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每天神用特殊1亿Token这个气候并非个例。2026年，跟着模子才能陶冶、Token价钱下跌，越来越多企业一线知识责任者启动像使用水电、流量一样消费Token
文|《财经》讨论员 吴俊宇
裁剪 | 谢丽容
一个东说念主在一周之内烧掉特殊20亿Token（词元）。
在2025年，这大略是一个不可念念议的数字。其时在好多东说念主的印象里，Token仍然是一种属于模子公司、云厂商和设备者的资源。
但往时一个月，《财经》讨论员使用OpenAI旗下的代码生成器具Codex进行了一系列尝试。其中包括，搭建了一套笼罩亚马逊、微软、谷歌、阿里、甲骨文等主流云预备厂商的讨论责任流。这套责任流其实是一个腹地网页应用，它能够自动下载财报PDF文献，领悟财报电话会内容，索求数十个财务方针，并自动生成图表。
在处理搭建责任流、生成报说念图表等责任后，《财经》讨论员的ChatGPT/Codex在5月24日-5月30日这一周消耗特殊23亿Token。
按照OpenAI官网API（应用接口）订价约略预备（输入占比99%，输出占比1%，缓存掷中比例93%），这笔Token价钱约合2550好意思元（约合1.8万元），但订阅ChatGPT/Codex每月本质破耗只需200好意思元（约合1400元）。
每天神用特殊1亿Token这个气候并非个例。2026年，跟着模子才能陶冶、Token价钱下跌，越来越多企业一线知识责任者启动像使用水电、流量一样消费Token。
《财经》近期密集调研了华为、阿里、腾讯、小米以及部分创业公司的多位一线产研、销售、运营东说念主员。论断是，这些企业一线职工日均Token消耗量还是达到了1000万-3亿的鸿沟。其中销售运营东说念主员日均Token消耗量频繁在千万级别。产研东说念主员中等强度设备的日均Token消耗量达到了2亿-3亿，高强度设备可达到5亿以上。
在亲自体验和多方调研中，《财经》得到了一些“反学问”。
其一，对重度设备者来说，OpenAI很低廉。要是购买200好意思元/月订阅套餐并着实用满，OpenAI的Token均价低于大部分国产旗舰模子的价钱。
其二，Coding（写代码）正在变成像使用Word、PPT、Excel一样浮浅。代码生成才能越来越不稀缺，着实稀缺的是软件架构的遐想和审好意思才能。
其三，最终着实决定Token哄骗成果的并不是模子，而是东说念主。AI裁减了施行本钱，却放大了判断的首要性。
对重度设备者来说，OpenAI很低廉
对绝大多数日常用户来说，每月200好意思元订阅ChatGPT/Codex很贵。但对重度设备者来说，它低廉到“反常”。
OpenAI的官网API订价中，GPT-5.5这款最新旗舰模子百万Token输入/输出订价是5好意思元/30好意思元。这个价钱远超大部分国产旗舰模子。以DeepSeek-V4-Pro为例，百万Token输入/输出订价3元/6元。GPT-5.5官网订价是DeepSeek-V4-Pro的至少10倍以上。
但凭据《财经》本质测试，OpenAI旗下Codex 200好意思元/月的周额度耗尽后，本质使用量特殊23亿Token。若按影同样使用强度接续一个月，套餐内的Token使用鸿沟将特殊90亿——百万Token价钱仅为0.16元。本质使用价钱仅有官网API价钱的2%傍边。
《财经》调研了多位使用Codex的中国设备者发现，Codex 200好意思元/月的套餐内Token总数度约80亿/月-200亿/月不等。且OpenAI偶尔会刷新额度（也便是把还是使用的Token统计归零，尽头于免费施助），本质Token单价低于大部分国产旗舰模子。这简直等于是用200好意思元撬动了官网API特殊1万好意思元的Token用量。
为什么会出现这种Token单价看起来“荒谬低”的情况？
因为，OpenAI的买卖格式像是健身房。绝大多数个东说念主用户订阅了会员，但着实每天去老到的东说念主仅仅少数。OpenAI的订阅分红四档——8好意思元/月、20好意思元/月、100好意思元/月、200好意思元/月。订阅后，用户既不错使用ChatGPT聊天，也不错拿Codex写代码。大型企业客户无法订阅，只可使用API，要为OpenAI付出更高的价钱。
The Information本年2月征引OpenAI投资东说念主败露的材料称，OpenAI全体毛利率约33%。这看起来并不高，但这是免用度户连累的收尾。OpenAI里面还会追踪“Compute Margin”（预备毛利率）方针，即收入扣除推理本钱（Inference Cost）后的利润率。要是仅看付用度户（包括订阅用户和API客户），这一方针已接近70%。
限度本年5月，ChatGPT周活跃用户特殊10亿，个东说念主付费订阅数蹂躏5000万。限度本年6月，Codex周活跃用户也特殊500万。换句话说，每200名ChatGPT周活跃用户中，只须1东说念主使用Codex。每10个付用度户中，只须1东说念主使用Codex。
OpenAI官网信息败露，限度2026年2月ChatGPT每天音尘量约30亿条。照此估算，用户平均每天发送的音尘仅为3．33条。
大部分用户订阅ChatGPT/Codex后，本质使用量远低于表面额度。有东说念主每个月只进行数百、数千次对话，有东说念主偶尔生成代码，还有东说念主购买之后很快住手使用。着实能够每月接续消耗数十亿、数百亿Token，让Agent（智能体）责任数小时的重度用户，仅仅少数。
OpenAI不是凭据单个用户的Token消耗量订价，而是基于全体用户池订价。OpenAI不错在大部分日常用户身上取得相对更高的利润率，补贴少许数使用Codex的重度设备者。
对OpenAI来说，Codex天然利润不是最大的，但永远来看它是在投资设备者。
一位中国阛阓的模子平台从业者对《财经》示意，每月200好意思元的ChatGPT/ Codex订阅是用不到官网API 10%的Token价钱补贴阛阓。它像是一个面向设备者的漏斗。OpenAI本质上是在用较低的订阅价钱，筛选和眩惑最有后劲的设备者客户。
他此前敕令企业内的设备者每天消耗10亿Token。在他看来，在莫得每天亲自消耗过数10亿Token之前，很难着实领悟大鸿沟Token使用会带来什么变化。“当你不再时时刻刻惦记 Token消耗，而是允许我方接续老到时，会探索出好多往时无法遐想的应用和责任格式”
Codex的廉价Token其实亦然在荧惑这件事情。因为，重度设备者容易影响企业的采购决策，他们不错撬动企业通过团队订阅、API付费使用Token。重度设备者以至亦然潜在的创业者，他们使用Token之后，会设备出新的AI应用，以至会组建团队。这些Token单价更贵，消耗量更大，会为OpenAI带来更多收入。
代码才能不再稀缺，软件遐想才能才稀缺
AI Coding（AI写代码）正在变得像使用Word、PPT、Excel办公三件套一样浮浅。
这在今天也被称为“Vibe Coding”（氛围编程）。Vibe描写的是——用户不再需要掌合手编程话语，只需要凭着嗅觉通过聊天态状主义，AI便会自动生成代码并完成施行。
让东说念主东说念主王人能成为Builder（建造者、设备者）。这是亚马逊AWS里面长久在念念考的问题。因为软件的本质并不是编写代码。它是把不同组件、模块按照一定例则组织起来，最终贬责现实寰宇的问题。往时，这项责任需要专科行径员完成。今天，万德资本跟着AI Coding才能陶冶，越来越多日常东说念主也启动具备这种才能。
本年4月，亚马逊AWS工夫副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec（好意思兰·汤姆森·布科韦茨）在一场小鸿沟相通中对《财经》示意，AI推理正在成为一种常态化的应用。用户无须成为AI巨匠，任何Builder王人能通过API搭建推理当用。
本年5月，阿里全球云做事部总裁刘伟光在一次鸿沟相通中对《财经》示意，跟着2025年末，基础模子的Coding才能越过临界点，它带来了庞大的分水岭。越来越多莫得代码基础的日常东说念主、企业内更多不懂IT的业务东说念主员王人在成为云的班师用户。
以《财经》本年5月搭建的这套讨论责任流为例，讨论员在枯竭代码基础情况下哄骗业余时候使用Codex搭建。Codex在三周内生成了254个文献、共61289行代码。这个责任流网罗了五家中好意思云预备公司往时24个季度的财报PDF、财报电话会云尔，况且领悟成了图表。所有责任流的搭建、重构消费了特殊40亿Token。
一位软件工程师对《财经》示意，在2023年之前，要是整个依靠东说念主工设备，254个文献、61289行代码的系统频繁需要数月时候完成。要是是一个东说念主从零启动遐想、设备、调试和上线，至少需要半年时候。
看起来，基础模子才能跃升，它让代码才能不再稀缺。那么着实稀缺的才能是什么？谜底是软件的架构遐想、审好意思才能。
多位软件、算法工程师对《财经》示意，AI Coding用来写小应用问题不大，但跟着应用复杂性束缚陶冶，软件的架构遐想、审好意思才能、复杂系统的管制才能变得愈加首要。
这就像每个东说念主王人不错哄骗砖块搭建起一面墙，以至是一个苟简的屋子。但没主见像建筑师一样凭据图纸进行遐想，画明晰承重墙、深远图，最终指令施工团队把建筑建成。
这是《财经》用Codex搭建讨论责任流后，用Codex绘画的一张系统责任图，这还仅仅展现了其中的50%。图中每一个方框王人是一个模块，每一条线代表一次调用、一次数据流转或一次状况依赖。红框中的部分，存在彰着遐想颓势，它还是成了一个难以理清的线团。它包含了多个分支、文献、接口、任务部队、图表生成和发布链路。
这讲解，代码东说念主东说念主王人不错用AI写，但系统复杂性并不会自动散失。
AI不错在数周内生成数万行代码、数百个文献时，软件设备的瓶颈会变成架构遐想和系统管制才能。因为遐想架构的主义不是把代码写得更多。它需要决定哪些模块应该存在，哪些链路应该并吞，哪些旅途应该删除。
智慧优配不然，代码越多，系统越像一张看不懂的网。跟着代码鸿沟束缚变大，它会班师导致中后期每一次生成新的代码，王人会形成新的Bug（行径伪善）。每成立一处，王人会牵一发而动全体态成其他模块的Bug。工程师将这种气候称为“耦合”。系统越复杂，耦合越多，每一次成立Bug王人可能在其他方位产生新的Bug。
一位算法工程师对《财经》示意，他在日常责任中发现，当今AI生成的代码量还是远远特殊东说念主工写代码的阶段。2023年之前，工程师写代码时，每一滑代码简直王人经过念念考、调试和Review（审查）。但在今天，一次任务就可能生成数百以至上千行代码，工程师很难逐行查抄。因此，“以前最大的本钱是写代码，当今最大的本钱是领悟代码。”
东说念主，才是决定Token成果的中枢成分
从工夫角度来看，最常见的领悟是，芯片性能、模子才能、Agent肃肃度共同决定了Token的使用成果。工程师简直每天王人在工夫细节中束缚陶冶每一枚芯片的单元Token微辞量。单元算力本钱是在这个过程中束缚裁减的。
不外，这些仅仅工夫层面的问题。工夫很首要，但在现实寰宇里，着实决定Token成果的，仍然是东说念主。好的工程师不错班师省钱，但不够好的工程师只会浪掷算力。
AI成果变高之后，东说念主的判断力变得更首要了。指令AI朝着正确主义走，不错陶冶成果。但指令AI朝着伪善的主义走，只会加快浪掷Token。
《财经》在搭建讨论责任流的过程中，出现了两次大主义的重构——这导致40亿Token至少有20亿被浪掷在探索试错、推翻旧决议，以及系统代码重构的过程中。
“预先把问题想明晰变得更首要了。作念任何一次大功能的增减之前，王人需要和AI征询明晰需求，预先写好PRD（Product Requirement Document，居品需求文档）。”一位中国头部软件公司前CEO（首席施行官）对《财经》示意，这么Token成果才能更高。
一位算法工程师对《财经》示意，工夫水平高的工程师不错哄骗AI把问题拆明晰、设定领域、接续复盘，用更少的Token去贬责更多问题。但工夫水平有限的工程师则是只可用AI反复试错、生成冗余代码，束缚浪掷Token。
2026年头，包括阿里、腾讯、小米、好意思团等大型科技公司简直王人在荧惑职工使用Token。少数公司的业务部门以至制定Token消耗排名榜，激发Token消耗量最大的职工。
部分公司的工夫部门，工程师每月消耗Token的API价钱以至已在万元以上。极点情况下，单个职工的Token本钱以至接近东说念主力本钱。
一家职工数特殊30万东说念主的国外科技巨头东说念主士对《财经》示意，他所在团队使用的Token是无尽量的。他的工程师共事长久使用Claude系列模子写代码，一周Token本钱高达2000好意思元-3000好意思元。
多位科技公司产研、销售和运营东说念主员本年3月-5月对《财经》示意，企业内大鸿沟引申AI器具后，高明的热情变化正在出现。公司一方面荧惑职工更多使用Token，通过AI千里淀责任历程、业务教养。另一方面，不少职工惦记，原来依赖个东说念主教养形成的“隐性知识”，正在被迟缓编削为Agent可调用的Skill（妙技），公司正在裁减对东说念主的依赖进程。
不外，这些荧惑职工消耗Token的老到很快撞墙了。《财经》了解到的情况是，近半个月包括腾讯、小米在内的公司，王人缩减了非工夫岗亭职工的Token额度。其中腾讯对部分非工夫部门的Token缩减额度特殊60%。
原因是，Token浪掷严重。本质产出与消耗并不匹配。由于施行本钱低，用AI束缚尝试生成决议、修改决议、推翻决议气候启动变得广泛。多数Token最终浪掷在无效试错。
一位中国云厂商高管此前曾对《财经》示意，从企业CIO（首席信息官）、CTO（首席工夫官）的视角来看，Token消耗量并不成班师和业务价值挂钩，更多是和算力本钱挂钩。
AI裁减了施行本钱，却没裁减决策本钱。Token越低廉，伪善判断的放大本钱越高。着实稀缺的，不是更多Token。关键是能把Token用在正确问题上的东说念主。
岂论是单方面追求Token消耗量，如故追求Token收入增长，王人只会诬蔑简直业务价值。
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